6 predicciones para la economía de la IA:
Nuevas normas de ciberseguridad para 2026

Introducción

Durante gran parte de su historia, la adopción de la automatización corporativa ha sido un proceso lento y gradual. Sin embargo, a medida que nos acercamos a 2026, esa marcha constante está a punto de convertirse en un salto cualitativo. 2026 marcará el punto de inflexión en el que la economía mundial pasará de "asistida por IA" a "nativa de IA". No nos limitaremos a adoptar nuevas herramientas, sino que construiremos una nueva realidad económica: La economía de la IA.

Los agentes autónomos de IA, entidades con capacidad para razonar, actuar y recordar, definirán esta nueva era. Delegaremos tareas clave en estos agentes, desde la clasificación de alertas en el centro de operaciones de seguridad (SOC) hasta la creación de modelos financieros para la estrategia corporativa.

Para los líderes, una cuestión central en 2026 será cómo gobernar y proteger una nueva fuerza laboral multihíbrida en la que las máquinas y los agentes ya superan en número a los empleados humanos en una proporción de 82 a 1.1 Ya hemos sido testigos del cambio de una ubicación física a una conexión digital con el auge del trabajo a distancia. Ahora, nos enfrentamos a la nueva puerta principal no segura en el navegador de cada empleado.

Estos cambios en la productividad también desencadenan una nueva clase de riesgo. Las amenazas internas pueden adoptar la forma de un agente de IA malintencionado, capaz de secuestrar objetivos, hacer un uso indebido de herramientas y escalar privilegios a velocidades que desafían la intervención humana. Al mismo tiempo, un reloj silencioso y existencial hace tictac: La cronología cuántica se acelera, amenazando con convertir retroactivamente nuestros datos en inseguros.

Esta nueva economía exige un nuevo libro de estrategias. La seguridad reactiva es una estrategia avocada al fracaso. Para ganar, la seguridad debe pasar de ser una defensa de retaguardia a una fuerza proactiva y ofensiva.

Gracias a la IA, ya no basta con proteger la red de la empresa. El verdadero reto es garantizar que nuestros datos e identidades sean totalmente fiables. Cuando las organizaciones hacen esto bien, la seguridad pasa de ser un centro de costes a un motor de innovación empresarial, lo que les proporciona la base de confianza que necesitan para avanzar con rapidez. Estas son las realidades de alto riesgo a las que nos enfrentamos, y las siguientes seis predicciones de Palo Alto Networks definen este nuevo panorama.

wendi whitmore

Wendi Whitmore

Directora de inteligencia de seguridad

Palo Alto Networks

PREDICCIÓN
01
La nueva era del engaño: La amenaza de la identidad de IA
The New Age of Deception: The Threat of AI Identity
La nueva era del engaño: La amenaza de la identidad de IA
The New Age of Deception: The Threat of AI Identity
El propio concepto de identidad, uno de los cimientos de la confianza en la empresa, está a punto de convertirse en el principal campo de batalla de la economía de la IA en 2026. Esta crisis es la culminación de una tendencia que identificamos el año pasado, pronosticando que las tecnologías emergentes crearían "extensas nuevas superficies de ataque". Ahora bien, esa superficie de ataque no es sólo una red o una aplicación; es la propia identidad. Esta realidad emergente encuentra su expresión más visceral en el "CEO doppelgänger", una réplica perfecta, generada por IA, de un líder capaz de comandar la empresa en tiempo real.
Esta nueva era del engaño es ya una certeza inminente, impulsada por múltiples elementos. La IA generativa está alcanzando un estado de replicación impecable y en tiempo real que hace que los deepfakes sean indistinguibles de la realidad. Esta amenaza se ve magnificada por una empresa que ya está luchando para gestionar el enorme volumen de identidades de máquinas, que ahora superan a los empleados humanos en una asombrosa proporción de 82 a 1. El auge de los agentes autónomos, programados para actuar según órdenes sin intervención humana, introduce la vulnerabilidad crítica final: Una sola identidad falsificada puede desencadenar ahora una cascada de acciones automatizadas.
El resultado es una debilitante crisis de autenticidad. En los niveles más altos, los ejecutivos se verán incapaces de distinguir entre una orden legítima y un deepfake perfecto. A nivel operativo, los permisos de acceso estáticos pierden todo su sentido cuando la propia identidad a la que se conceden puede ser suplantada.
Navegar por esta nueva era requiere una base "centrada en la seguridad". Esto transforma la seguridad de la identidad de una salvaguarda reactiva en un habilitador proactivo de la confianza, asegurando a cada humano, máquina y agente de IA en la empresa.
PREDICCIÓN
02
La nueva amenaza interna: Protección del agente de IA
The New Insider Threat: Securing the AI Agent
La nueva amenaza interna: Protección del agente de IA
The New Insider Threat: Securing the AI Agent
Durante la última década, los CIO han librado una difícil batalla por el talento. Lo hemos llamado la "brecha de cualificaciones", pero es un abismo permanente. Aunque esto se deja sentir en todas partes, desde las TI hasta las finanzas, la crisis es más aguda en la ciberseguridad, donde hay un déficit de 4,8 millones2 de trabajadores, y los equipos existentes se ahogan en un mar de mal las alertas (más del 70 %3).
Con la previsión de que las empresas implementen una oleada masiva de agentes de IA en 2026, la narrativa de la brecha cibernética cambiará fundamentalmente. La adopción generalizada de estos agentes por parte de las empresas proporcionará por fin el "multiplicador de fuerza" que los equipos de seguridad necesitaban desesperadamente. Para un SOC, esto significa clasificar las alertas para acabar con el "mal de alertas" y bloquear de forma autónoma las amenazas en cuestión de segundos. Para las tecnologías de la información y las finanzas, significa resolver tickets de servicio complejos o procesar flujos de trabajo financieros de principio a fin a la velocidad de la máquina. Estos agentes reducen drásticamente los tiempos de respuesta y procesamiento, lo que permite a los equipos humanos pasar de operadores manuales a comandantes de la nueva plantilla de IA.
Pero no se equivoque: El paso a la implementación de agentes autónomos es tanto un imperativo estratégico como un riesgo inherente.
Aunque un agente autónomo es un empleado digital incansable, también es una potente "amenaza interna". Un agente está "siempre activo", nunca duerme, nunca come, pero, si se configura incorrectamente, puede tener las llaves del reino: acceso privilegiado a las API, datos y sistemas críticos, y se confía en él implícitamente. Si las empresas no ponen el mismo empeño en asegurar estos agentes que en implementarlos, estarán generando una vulnerabilidad catastrófica.
Esto define el nuevo campo de batalla. El único camino hacia el éxito es abrazar la autonomía, lo que nos lleva a la predicción crítica para 2026, ya que dos tendencias colisionarán:

  1. Un aumento de los ataques a agentes de IA: Los adversarios ya no harán de los humanos su principal objetivo. Buscarán comprometer a los agentes. Con una sola inyección de prompts bien elaborada o explotando una vulnerabilidad de "uso indebido de herramientas", pueden controlar al "empleado" más poderoso y de confianza de una organización. De repente, el adversario no sólo tiene un punto de apoyo, sino que dispone de un infiltrado autónomo a sus órdenes, que puede ejecutar operaciones en silencio, borrar copias de seguridad o desplazarse para exfiltrar toda la base de datos de clientes.
  2. La demanda de seguridad de la IA: En respuesta, 2026 será testigo de la adopción a gran escala, por parte de las empresas, de una nueva categoría no negociable de herramientas de gobernanza de IA. Esta capa, "interruptor de seguridad", esencial proporcionará descubrimiento continuo y gestión de postura para todos los activos de IA y, lo que es más importante, actuará como un "cortafuegos de IA" en tiempo de ejecución. Será la única capaz de detener los ataques a velocidad de máquina, identificando y bloqueando las inyecciones de prompts, el código malicioso, el uso indebido de herramientas y la suplantación de identidades de agentes de IA en el momento en que se producen, todo ello mientras los agentes realizan continuamente red-teaming para encontrar fallos antes de que lo hagan los atacantes.
Esta será la línea divisoria entre el éxito y el fracaso de la IA agéntica.
2026 será el año de esta gran divergencia. Veremos surgir dos clases de empresas: las que construyeron su futuro sobre una plataforma de "autonomía con control" y las que apostaron por una autonomía sin garantías... y pagaron el precio.
PREDICCIÓN
03
La nueva oportunidad: Resolución del problema de la confianza en los datos
The New Opportunity: Solving the Data Trust Problem
La nueva oportunidad: Resolver el problema de los datos
En 2026, una nueva frontera de los ataques será el "envenenamiento de datos", es decir, la corrupción invisible de las ingentes cantidades de datos utilizados para entrenar los modelos básicos de IA que se ejecutan en la compleja infraestructura nativa de la nube que impulsa el centro de datos de IA moderno. Los adversarios manipularán los datos de entrenamiento en su origen para crear puertas traseras ocultas y modelos de "caja negra" poco fiables. Esto marca una evolución sísmica de la exfiltración de datos. El perímetro tradicional es irrelevante cuando el ataque está integrado en los propios datos utilizados para crear la inteligencia central de la empresa.
Esta nueva amenaza deja al descubierto una brecha estructural crítica, que no es necesariamente tecnológica, sino organizativa. Hoy en día, las personas que entienden los datos (desarrolladores y científicos de datos) y las que protegen la infraestructura (el equipo del CISO) operan en dos mundos independientes. Este aislamiento crea el punto ciego definitivo.
El equipo de seguridad busca "amenazas tradicionales". Ven que la infraestructura de la nube es "segura", las puertas están cerradas. Sin visibilidad de los datos y de los propios modelos de IA, esta es exactamente la brecha de visibilidad que herramientas como la Gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) y la Gestión de la postura de seguridad de la IA (AI-SPM) están diseñadas para cerrar. Aunque están disponibles hoy en día, estas herramientas se convertirán en un imperativo en la nube no negociable en 2026, a medida que las cargas de trabajo de IA y los volúmenes de datos se disparen. Sencillamente no se puede proteger lo que no se ve. Mientras tanto, los equipos de datos entienden los datos, pero no están entrenados para detectar manipulaciones maliciosas e invisibles.
Ninguno de los dos equipos ve el panorama completo. Así es como funciona el envenenamiento de datos: No derriba la puerta; sencillamente entra disfrazado de "buenos datos". Para los líderes, esto genera una crisis de confianza: Si no se puede confiar en los datos que fluyen por la nube, tampoco se puede confiar en la IA creada a partir de esos datos.
El reto ya no es solo proteger la nube, sino comprender y proteger todo lo que se ejecuta en ella en tiempo real, desde la primera línea de código hasta las aplicaciones que se ejecutan en ella.
Una defensa significativa debe unir estos dos dominios en una única plataforma. Esto comienza con la observabilidad integral, utilizando DSPM y AI-SPM para comprender el riesgo de los datos, la postura y los permisos desde la mesa de trabajo del desarrollador a lo largo de todo el ciclo de vida de la aplicación. Pero la visibilidad por sí sola no es protección. En segundo lugar, debe proporcionar una verdadera protección en tiempo de ejecución. ​Este es el papel fundamental del agente de tiempo de ejecución en la nube moderno y cortafuegos de software (SWFW), un "cortafuegos como código" que se distribuye con las propias aplicaciones. Juntos, son el único componente que puede ver y detener los datos maliciosos no sólo cuando entran en la red, sino también cuando se mueven entre las aplicaciones y son procesados por los propios modelos de IA.
En 2026, ganarán las organizaciones capaces de aprovechar la convergencia de observabilidad y seguridad. Esta plataforma unificada es la base de una IA fiable. Y lo que es más importante, proporciona el "combustible" —una fuente única y completa de la verdad— que la IA agéntica necesita para ir más allá del análisis a escala humana. Al resolver el silo humano, creamos los datos necesarios para que la IA detecte y detenga de forma autónoma las amenazas sofisticadas, creando el futuro de la infraestructura segura nativa de la nube.
PREDICCIÓN
04
El nuevo mazo: Riesgo de IA y responsabilidad ejecutiva
The New Gavel: AI Risk and Executive Accountability
El nuevo mazo: Riesgo de IA y responsabilidad ejecutiva
The New Gavel: AI Risk and Executive Accountability
En 2026, la carrera por la ventaja impulsada por la IA chocará contra un muro de realidad jurídica. La cuestión de quién es responsable cuando la IA sale mal dejará de ser un debate filosófico para convertirse en una cuestión de precedente legal, creando una nueva norma de responsabilidad ejecutiva directa y personal para gobernar la empresa impulsada por IA.
El impulso surge de la convergencia de dos poderosas fuerzas. En primer lugar, el mandato de la alta dirección de transformar la IA a toda costa. En segundo lugar, la cruda realidad de esta brecha de adopción: Gartner® prevé que el 40 %4 de las aplicaciones empresariales contarán con agentes de IA específicos para cada tarea en 2026, pero los estudios muestran que solo el 6 % de las organizaciones cuentan con una estrategia de seguridad avanzada de IA.5
Esta adopción precipitada y sin garantías crea un "nuevo mazo" de responsabilidad. Las primeras demandas legales importantes que responsabilizan personalmente a los ejecutivos de las acciones de agentes de IA deshonestos —y del consiguiente robo de datos o modelos— redefinirán por completo el papel de la seguridad.
Las iniciativas de IA se estancarán no por limitaciones técnicas, sino por la incapacidad de demostrar al consejo de administración que los riesgos están controlados. Para desbloquear la innovación, el CIO debe pasar de ser un guardián técnico a un facilitador estratégico, o asociarse con una nueva función, como un "Chief AI Risk Officer" (CAIRO), encargado de tender un puente entre la innovación y la gobernanza.
Una nueva función como ésta requerirá un cambio fundamental de filosofía, replanteando el riesgo de la IA como un problema de datos. Las herramientas fragmentadas fracasan porque crean silos de datos y puntos ciegos, lo que hace imposible una "gobernanza verificable". La única solución viable es una plataforma unificada que proporcione esta gobernanza mediante la creación de una única fuente de información verdadera, desde la supervisión en tiempo real y los "kill switch" a nivel de agente hasta la protección de los modelos, la seguridad de los datos y la gobernanza de los agentes. La seguridad pierde así su reputación de inhibidor y se convierte en el factor esencial de una ventaja sostenible a largo plazo.
PREDICCIÓN
05
La nueva cuenta atrás: El imperativo cuántico
The New Countdown: The Quantum Imperative
La nueva cuenta atrás: El imperativo cuántico
El robo de datos silencioso e invisible del futuro ya se ha completado. Aunque la amenaza "cosechar ahora, descifrar después" de la que advertimos en 2025 puede haber parecido una preocupación de nicho, la cronología para esa amenaza se ha acelerado drásticamente debido a la IA. Para 2026, esta realidad desencadenará la mayor y más compleja migración criptográfica de la historia, a medida que las normativas de los gobiernos obliguen a las infraestructuras críticas y a sus cadenas de suministro a iniciar el viaje hacia la criptografía poscuántica (PQC).
El punto de inflexión llegará con las primeras grandes normativas gubernamentales que exijan un plan con plazos para la migración a la PQC, junto con un hito público de computación cuántica que haga que la amenaza pase de ser un problema de 10 años a uno de 3 años. La combinación de estos acontecimientos obligará a las empresas a enfrentarse a la enorme complejidad operativa de la transición de la gestión de certificados a la sobrecarga de rendimiento.
Para los directivos, el reto es triple. En primer lugar, el camino hacia la preparación cuántica es una tarea operativa de enorme magnitud, infinitamente más compleja por la falta fundamental de visibilidad criptográfica: La mayoría de las organizaciones no pueden distinguir entre los algoritmos que simplemente están disponibles en sus sistemas y los que se utilizan activamente en una sesión en directo. En segundo lugar, todos los datos robados hoy se convierten en un pasivo a futuro, lo que crea un problema de inseguridad retroactiva. Por último, carecen de controles de seguridad granulares para descubrir y bloquear el uso de cifrados obsoletos y vulnerables en toda su infraestructura, lo que hace casi imposible orquestar una migración gestionada.
El objetivo, por tanto, no es una única mejora. Se trata de una evolución estratégica de toda la postura de seguridad de una organización hacia la criptoagilidad, es decir, la capacidad de adaptar e intercambiar normas criptográficas sin necesidad de reestructurar la empresa. Esta es la nueva base innegociable de la seguridad a largo plazo, y el camino debe comenzar ahora.
PREDICCIÓN
06
La nueva conexión: El navegador como nuevo espacio de trabajo
The New Connection: The Browser as the Novel Workspace
La nueva conexión: El navegador como nuevo espacio de trabajo
El navegador está pasando de ser una herramienta de síntesis de información a convertirse en una plataforma ágil que ejecuta tareas complejas en nombre del usuario. En consecuencia, a medida que las organizaciones se apresuran a desplegar estos navegadores para impulsar la productividad, el CIO y el CISO se enfrentan a un dilema crítico: Cómo hacer posible esta transformación mientras que se protege un "nuevo sistema operativo" que actúe como interfaz primaria y autónoma para toda la empresa. Mientras que los controles del endpoint y los marcos de acceso seguro proporcionan capas básicas de defensa, las nuevas capacidades agénticas del navegador crean una brecha de visibilidad única, necesitando una capa de seguridad especializada para proteger completamente esta "puerta principal" de las interacciones avanzadas de IA.
​​​Esta nueva clase de amenazas transmitidas a través del navegador ya está explotando. Nuestra propia investigación descubrió que el tráfico de GenAI ha aumentado más de un 890 % y que los incidentes de seguridad de datos relacionados se han más que duplicado sólo en el último año. Los riesgos van desde la filtración involuntaria de datos —un empleado bienintencionado que pega una IP confidencial en un LLM público— hasta ataques sofisticados, como una indicación maliciosa que engaña a un bot de soporte de IA para que revele los datos personales de otro cliente o ejecute una acción no autorizada.
Mientras que las grandes empresas lucharán por proteger esta "puerta principal de la IA", las pequeñas y medianas empresas (PYME) se enfrentarán a una amenaza existencial. Al carecer de equipos de seguridad dedicados y operar en un entorno BYOD (traiga su propio dispositivo), toda la "red" de una PYME podría ser el navegador. Para estos objetivos de alto valor y baja resistencia, una sola filtración de datos no es sólo una brecha: es un acontecimiento que puede acabar con la empresa.
La necesidad crítica de gobernar estas interacciones de los agentes obligará al propio navegador a evolucionar, convirtiéndose en la nueva arquitectura de control. Esta nueva realidad exige una evolución decisiva, de la protección de un lugar físico a la protección de los datos en todas partes. Para hacer frente a esta situación, es necesario un modelo de seguridad unificado y nativo de la nube que imponga una seguridad coherente de confianza cero en el punto de interacción, dentro del navegador. Esto permite inspeccionar el tráfico antes de que se cifre y llegue a la red, lo que proporciona la capacidad de enmascarar dinámicamente los datos confidenciales en prompts, impedir las capturas de pantalla no autorizadas y bloquear las transferencias ilícitas de archivos.

Bienvenido al año de la defensa

La narrativa de la era de la IA ha estado a menudo dominada por el miedo.

Lee Klarich, nuestro director de tecnología y producto, cree que no tiene por qué ser así:
"La hipótesis predominante es que la IA beneficiará más a los atacantes que a los defensores. De hecho, creo que es una de esas inflexiones tecnológicas que más pueden beneficiar a los defensores. Mucho más. Pero requiere un enfoque diferente".

2026 marcará el punto de inflexión definitivo en el que la carrera se incline a favor de un bando. 2026 es "El año de la defensa". Armados con el poder de los datos, la automatización y las plataformas unificadas y nativas de la IA, los defensores tomarán la delantera de forma definitiva y decisiva.

Este punto de inflexión encuentra su prueba en los resultados, ya sea el primer gran ataque global impulsado por IA frustrado en cuestión de minutos por una plataforma autónoma, o el momento en que las ciberaseguradoras empiecen a ofrecer reducciones significativas en las primas a las organizaciones con SOC totalmente autónomos.

Las consecuencias para las empresas serán considerables. La seguridad pasará de ser un centro de costes a una ventaja competitiva demostrable, lo que permitirá a las organizaciones seguras innovar con mayor rapidez y confianza. La conversación en la sala de juntas pasará por fin de mitigar los riesgos a aprovechar las oportunidades. En última instancia, ayuda a las organizaciones a alcanzar el objetivo último de la transformación de la seguridad: no limitarse a seguir el ritmo de las amenazas, sino adelantarse a ellas.

El camino a seguir consiste en adoptar plataformas de seguridad integradas y nativas de IA que consoliden los datos, automaticen las defensas y, en última instancia, cumplan la promesa de una empresa segura y autónoma. Así es como el sector convierte una narrativa de miedo en una de oportunidad.

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