AI Security Posture Management (AI-SPM)

Visualice y controle mejor los modelos, la GenAI y la cadena de suministro de la IA. Bloquee los nuevos vectores de ataque antes de que lleguen a materializarse.
AI Security Posture Management
Adopción de la inteligencia artificial (IA)
POR QUÉ ES IMPORTANTE

La adopción acelerada de la IA y el ML desemboca en la corrupción de los modelos, el uso indebido de los modelos de IA y la exposición no deseada de los datos.


¿Quiere saber cómo abordamos la seguridad de la IA? Leer el blog

  • Nuevos vectores de ataque basados en la IA

    La implementación de nuevos ciclos e infraestructuras, sumada a la falta de visibilidad unificada, expone a las organizaciones a nuevos tipos de ataque.

  • El peligro de la proliferación de modelos

    La ausencia de un inventario de IA puede ser el caldo de cultivo perfecto para los modelos de IA no autorizados, el incumplimiento de las normativas y la exfiltración de datos a través de las aplicaciones basadas en la IA.

  • Falta de gobernanza

    La nueva legislación en materia de IA impone controles estrictos al uso de la IA y de los datos de clientes de los que beben las aplicaciones basadas en esta tecnología.

Ventajas de alto nivel

Protección y control de la infraestructura, el uso y los datos de la IA

Exprima al máximo las ventajas de la IA y de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y su potencial transformador sin poner en riesgo su organización. La solución AI Security Posture Management (AI-SPM) de Prisma® Cloud le brinda visibilidad y control de los tres componentes clave de la seguridad de los sistemas de IA: los datos que utiliza para el entrenamiento o la inferencia, la integridad de los modelos de IA y el acceso a los modelos que tenga implementados.

  • Detecte usos inseguros o no autorizados de sus modelos.
  • Reduzca el riesgo de exposición de los datos de los sistemas de IA.
  • Garantice el cumplimiento de las normativas vigentes y de las que están por llegar.

    Protección y control de la infraestructura, el uso y los datos de la IA

    Infografía: análisis del riesgo de la IA

    • Clasificación de los datos de entrenamiento
    • Gobernanza del acceso a los modelos
    • Inventario de modelos en uso
    • Prevención del uso indebido de la IA
    • Análisis de las rutas de ataque a la IA

    Nuestra forma de proteger la IA

    LA SOLUCIÓN PRISMA CLOUD

    Visibilidad del ecosistema de aplicaciones de IA

    Descubra todas las aplicaciones de IA, sus modelos y sus recursos asociados. Identifique y rastree el linaje de los componentes de IA utilizados en las aplicaciones.

    • Detección de aplicaciones de IA

      Descubra todas las aplicaciones de IA, sus modelos y sus recursos asociados.

    • Linaje de la IA

      Identifique y rastree el linaje de los componentes de IA y las fuentes de datos utilizadas en las aplicaciones.

    • Inventario de modelos

      Clasifique los modelos de IA implementados e identifique las actualizaciones.

    Detecte, proteja y regule la IA y los datos
    Análisis de riesgos de los modelos de IA

    Análisis de riesgos de los modelos de IA

    Identifique vulnerabilidades en la cadena de suministro de la IA y encuentre modelos con errores de configuración y recursos en la nube relacionados que puedan facilitar la manipulación, el uso indebido y el robo.

    • Prevenga el robo de modelos y otros riesgos

      Identifique los riesgos que plantean los adversarios para crear un equivalente funcional.

    • Encuentre errores de configuración

      Reduzca el número de modelos e instancias de computación con privilegios excesivos.

    • Evite el diseño de complementos poco seguros

      Identifique los agentes y las cargas de trabajo vulnerables que tengan privilegios excesivos.

    Seguridad de los datos en todos los recursos de los modelos

    La manipulación de los datos de los modelos puede introducir vulnerabilidades y sesgos, exponer datos y ocasionar vulneraciones de la privacidad de los datos, infracciones del cumplimiento normativo y riesgos de seguridad.

    • Clasifique sus recursos de IA

      Localice datos confidenciales en los datos de entrenamiento y consulta, las bibliotecas, las API y los flujos de datos de los que beben los modelos de IA.

    • Supervise los datos confidenciales

      Vigile y regule la exposición de los datos, el riesgo de envenenamiento, las infracciones relacionadas con la privacidad y las brechas de seguridad.

    • Priorice las vulnerabilidades

      Controle la infraestructura en la que se aloja la IA que accede a datos confidenciales.

    Detección y respuesta en tiempo real

    Un partner de confianza para empresas pioneras de todo el mundo

    Descubra cómo estos clientes mejoran la protección de sus datos con Prisma Cloud.

    Solicite una demostración con un profesional de la IA

    ¿Qué funciones le interesan más?

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    Fuentes

    «Data Security Tip Sheet» (disponible en inglés), Palo Alto Networks, agosto de 2023; «Estudio Total Economic Impact™ sobre Prisma Cloud de Palo Alto Networks», Forrester Consulting, noviembre de 2023.