¿Qué es el SASE impulsado por IA?

SASE (secure access service edge) es un marco de seguridad basado en la nube que proporciona un acceso seguro a los recursos de la red desde cualquier lugar.

Los enfoques y tecnologías de red tradicionales simplemente ya no proporcionan la seguridad y el control de acceso que necesitan las organizaciones digitales. Las empresas modernas requieren un acceso inmediato e ininterrumpido para los usuarios, independientemente de su ubicación. El aumento de usuarios remotos, el uso de aplicaciones basadas en la nube y el incremento del flujo de datos hacia los servicios en la nube y las sucursales, en lugar de volver a los centros de datos, hacen necesario un nuevo enfoque de seguridad de red.

La adopción de soluciones SASE ofrece múltiples ventajas empresariales:

• Flexibilidad
• Ahorro de costes
• Reducción de la complejidad
• Mayor rendimiento
• Confianza cero
• Prevención de amenazas
• Protección de datos

El papel de la IA en SASE

La inteligencia artificial (IA) desempeña ahora un papel fundamental en la arquitectura de borde de servicio de acceso seguro (SASE). Esta tecnología transformadora ha introducido capacidades que permiten adoptar medidas de seguridad eficaces y mejorar los resultados de las redes.

Experiencia del usuario

La IA refuerza significativamente la experiencia del usuario de SASE. La arquitectura SASE aprovecha los servicios en la nube distribuidos globalmente para proporcionar una seguridad superior y mejorar la experiencia del usuario. Las tecnologías de IA permiten una gestión autónoma eficaz de la experiencia digital (ADEM), midiendo la salud y el rendimiento de la conectividad desde los dispositivos de los usuarios hasta los destinos de las aplicaciones.

La IA desempeña un papel crucial en la agregación de datos en toda la red, permitiendo a los administradores de TI correlacionar las señales procedentes de la monitorización de la red o los problemas notificados por los usuarios. La IA puede consolidar múltiples entradas en una sola cuestión, ayudando así a los administradores a identificar y resolver los problemas con eficacia. Las capacidades preventivas de la IA pueden ayudar a señalar posibles problemas antes de que los usuarios los notifiquen, facilitando un enfoque más proactivo de la gestión de la red.

Ciberseguridad

La IA no es un concepto novedoso en la gestión de la ciberseguridad. Hace tiempo que se implementan técnicas derivadas del aprendizaje automático (ML) y la IA para identificar las amenazas a la seguridad. Una de estas aplicaciones es la detección de kits de phishing. Utilizando metodologías de IA y ML, SASE puede identificar cuándo los kits de phishing generan este tipo de páginas, evitando así que los usuarios accedan a sitios web maliciosos y mejorando la postura general de seguridad de red. El filtrado avanzado de URL también puede ayudar a prevenir los ataques de phishing en plataformas SaaS.

Datos

La eficacia de la IA depende principalmente de la calidad y la cantidad de datos de que disponga. En el contexto de SASE, la IA puede aprovechar los datos recopilados de seguridad, redes y operaciones, que se reúnen en un lugar central.

Es importante señalar que los principios de datos completos, coherentes y correctos sustentan la eficacia de la IA. Los datos completos implican la recopilación de todos los datos relacionados con el problema en cuestión, mientras que los datos coherentes se refieren al formato, la estructura y el etiquetado invariables de todos los elementos de los datos. Unos datos correctos sugieren que el proceso de recopilación de datos es fiable, lo que garantiza una salida de datos fidedigna.

La tecnología de IA en SASE, al adherirse a estos principios, puede impulsar resultados transformadores en varias áreas centrales como la seguridad, las redes y las operaciones.

Operaciones de IA (AIOps)

La integración de las operaciones de IA (AIOps) dentro de SASE ha ampliado aún más el alcance de la IA en la automatización de operaciones de TI complejas. AIOps facilita la detección de problemas basada en IA y el análisis predictivo para remediar de forma proactiva los problemas que podrían causar la interrupción del servicio.

La adopción de AIOps en SASE aumenta la productividad y reduce el tiempo medio de resolución (MTTR) al proporcionar un descubrimiento simplificado y rápido de las anomalías de la red desde un único panel de control.

¿Cómo funciona el SASE impulsado por IA?

El borde de servicio de acceso seguro (SASE) impulsado por IA aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar la seguridad y el rendimiento de las redes basadas en la nube. Para entender cómo funciona, es crucial centrarse en sus dos pilares principales: la red y la seguridad, que se benefician de la aplicación de las tecnologías de la IA.

SASE, impulsado por la IA, optimiza el rendimiento de la red aplicando la IA para gestionar el tráfico de la red de forma más eficiente. Por ejemplo, la IA puede predecir las demandas de la red basándose en datos históricos y en el comportamiento de los usuarios, lo que le permite asignar los recursos de la red de forma proactiva, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia general del usuario.

En términos de seguridad, la IA desempeña un papel fundamental en la identificación y mitigación de posibles amenazas. El aprendizaje automático analiza continuamente el comportamiento de la red y detecta anomalías, que podrían indicar una posible ciberamenaza. Cuando se detecta una posible amenaza, el sistema puede aislarla y evitar que se propague por la red, mitigando así el riesgo. Además, el sistema aprende de cada interacción, lo que le permite identificar nuevos patrones de amenaza a lo largo del tiempo y mejorar continuamente su capacidad para proteger la red.

Otro aspecto vital del SASE impulsado por la IA es su capacidad de gestión de datos. Mientras funciona, recopila una gran cantidad de datos de eventos de red y de seguridad. Estos datos se almacenan en un lago de datos central, que no sólo facilita una visión unificada del sistema, sino que también proporciona la materia prima para que los algoritmos de IA aprendan y mejoren. El uso de la IA garantiza una gestión eficaz de los datos y permite obtener perspectivas significativas para la toma de decisiones.

No se puede exagerar el papel de la IA en la automatización de las complejas operaciones de TI. Ayuda a automatizar varias funciones operativas como la detección de problemas, el análisis predictivo y la resolución de problemas, reduciendo así el tiempo de resolución de problemas y aumentando la productividad.

En última instancia, la SASE potenciada por IA mejora el rendimiento y la seguridad de la red aplicando tecnologías de IA para predecir las demandas de la red, detectar amenazas, gestionar datos y automatizar las operaciones. Su capacidad para aprender de los datos le permite adaptarse y mejorar continuamente, lo que la convierte en una herramienta esencial para que las organizaciones protejan sus redes en un mundo en el que prima la nube.

Ventajas del SASE impulsado por IA

Aumento de la eficacia de la ciberseguridad

El SASE potenciado por IA proporciona una mayor seguridad mediante técnicas de aprendizaje automático. Esto permite que el sistema cubra un espectro más amplio de amenazas en comparación con las medidas de seguridad tradicionales. En concreto, la IA puede mejorar la detección de amenazas basadas en DNS y de amenazas desconocidas y evasivas, mejorando así la eficacia general de la seguridad.

Además, las soluciones SASE potenciadas por IA pueden adaptarse a menudo para cumplir los requisitos de seguridad y cumplimiento específicos del sector.

La IA también desempeña un papel crucial en la mejora de la detección de amenazas y la prevención de las mismas en tiempo real dentro del marco SASE. De hecho, ofrece prevención de amenazas desconocidas y altamente evasivas en tiempo real mediante el análisis continuo del comportamiento de la red.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar el código fuente de las páginas web, las imágenes, el texto y los patrones de URL para detectar posibles amenazas y mitigarlas eficazmente, ofreciendo una capa añadida de inteligencia de amenazas. Este nivel de análisis aumenta las capacidades de detección y prevención del phishing, y también cubre amenazas de ciberseguridad similares.

El papel de la IA en la ciberseguridad va más allá de la detección e incluye la mitigación proactiva de amenazas. Mediante el aprendizaje continuo y el reconocimiento de patrones, la IA puede predecir amenazas potenciales y tomar medidas preventivas, reforzando así la postura general de ciberseguridad dentro del marco SASE.

Racionalización de las tareas administrativas

El SASE potenciado por IA proporciona beneficios tanto a los usuarios finales como a los administradores de TI. Los administradores pueden aprovechar la IA para reducir la carga administrativa y simplificar la gestión, lo que les permite centrarse en tareas de gran valor en lugar de solucionar problemas o gestionar varias consolas. Al automatizar muchas de las tareas manuales asociadas a la administración de TI, el SASE impulsado por IA puede mejorar significativamente la eficiencia operativa.

Además, SASE, impulsado por IA, integra AIOps para automatizar funciones complejas de TI y NOC, aumentando así la productividad y reduciendo el tiempo medio de resolución. Esto permite a los profesionales de TI remediar de forma proactiva los problemas que pueden causar la interrupción del servicio mediante la detección de problemas basada en IA y el análisis predictivo.

Experiencia de usuario mejorada

La IA no sólo aporta beneficios a los profesionales de TI, sino que también mejora significativamente la experiencia del usuario final. Al permitir la visibilidad en tiempo real y las capacidades de resolución de problemas, la IA contribuye a proporcionar experiencias de usuario fluidas y ayuda a los profesionales de TI a abordar rápidamente cualquier problema potencial.

Escalabilidad y adaptabilidad

El SASE impulsado por IA es altamente adaptable y escalable, lo que le permite acomodarse eficientemente a las cambiantes necesidades del negocio. A diferencia de las arquitecturas tradicionales basadas en hardware que pueden ser difíciles de escalar, el SASE impulsado por IA puede adaptarse fácilmente a cambios como el crecimiento del negocio, las adquisiciones o la adición de nuevas oficinas.

Mejora del rendimiento de la red y reducción de la latencia

Aunque la IA no influya directamente en el rendimiento de la red ni en la reducción de la latencia, puede contribuir a estos aspectos facilitando un enrutamiento más eficaz y la detección y mitigación oportunas de los problemas de la red.

Además, los sistemas SASE impulsados por IA facilitan a los usuarios remotos un acceso seguro y eficaz a las aplicaciones y los recursos. Aunque la IA no interviene directamente en el enrutamiento de las conexiones, las capacidades de automatización y aprendizaje pueden optimizar la red para mejorar el rendimiento y la seguridad.

Visibilidad coherente y toma de decisiones inteligente

La convergencia de SD-WAN con un servicio en la nube (SSE) en un marco SASE impulsado por IA ayuda a las organizaciones a mantener una visibilidad coherente en toda su red. Al aprovechar la IA y el aprendizaje automático, se pueden tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos para mejorar la gestión y la seguridad de la red.

El futuro del SASE impulsado por la IA

La IA es muy prometedora para el futuro de la tecnología de borde de servicio de acceso seguro (SASE). Con su capacidad de automatización, análisis y optimización, la IA tiene el potencial de revolucionar varios aspectos de la seguridad de red, el rendimiento y las operaciones.

Un área de atención primordial en el desarrollo actual de SASE impulsado por IA es la integración de interfaces de lenguaje natural. Estas interfaces simplifican las complejas tareas a las que a menudo se enfrentan los administradores informáticos al proporcionar un mecanismo para interactuar con el sistema mediante consultas en inglés sencillo. Este avance podría agilizar la localización y resolución de problemas, reduciendo lo que normalmente podría ser una investigación de una hora a una respuesta instantánea.

Por ejemplo, un administrador informático podría utilizar una interfaz de lenguaje natural para diagnosticar rápidamente si un usuario concreto puede acceder a una aplicación determinada. El sistema de IA, con su capacidad para analizar diversos factores como las políticas de seguridad, la salud de la red y el estado de las aplicaciones, puede proporcionar una respuesta inteligente y concisa. Esto mitiga la necesidad de navegar por múltiples cuadros de mando y reduce drásticamente el tiempo necesario para diagnosticar y resolver los problemas.

La influencia potencial de la IA va más allá de la resolución de problemas y se adentra en el terreno de la predicción. SASE, impulsado por la IA, puede aprender de patrones y comportamientos para prever posibles problemas de red o de seguridad, proporcionando soluciones proactivas antes de que surjan los problemas. Esta capacidad de predicción amplifica la eficacia de SASE, contribuyendo a un entorno de red más seguro, eficiente y robusto.

Además, SASE, impulsada por la IA, consolida lo que antes eran tecnologías dispares en una solución unificada, lo que mejora la orientación al usuario. Facilita el análisis simultáneo de una serie de parámetros de red y seguridad, ofreciendo en última instancia una solución integrada, eficiente y eficaz. A medida que evolucione el panorama de la SASE, este nivel de integración será cada vez más crítico, lo que acentuará aún más la necesidad de la IA.

El futuro del SASE impulsado por la IA es transformador. La incorporación de la IA permite a SASE evolucionar más allá de un marco de red seguro para convertirse en una solución altamente inteligente, proactiva y centrada en el usuario. A medida que la tecnología de IA siga avanzando y madurando, su integración con SASE será aún más profunda, lo que tendrá un impacto significativo en la seguridad, la gestión de la red y las operaciones en un futuro próximo.

Preguntas frecuentes sobre el SASE impulsado por IA