¿Qué es el almacenamiento de datos?

El almacenamiento de datos, piedra angular de la informática, consiste en preservar la información digital en un soporte para su posterior recuperación. Desde sus inicios, esta información se ha almacenado como datos binarios, representados por una secuencia de unos y ceros.

A lo largo de los años, los soportes para albergar estos datos han evolucionado significativamente, aumentando en velocidad y volumen. Hoy en día, el almacenamiento de datos es un pilar fundamental en el que se apoyan las operaciones empresariales, permitiendo el perfecto funcionamiento de las actividades diarias y facilitando el análisis avanzado. En este proceso, las empresas suelen acumular enormes volúmenes de información, incluidos datos sensibles, que la normativa les obliga a proteger de un uso indebido y de posibles pérdidas de datos.

Explicación del almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos consiste en preservar la información digital en un soporte para su posterior recuperación. La unidad fundamental de almacenamiento de datos es un bit, que representa un valor binario de uno o cero. Los bits se agrupan en unidades mayores denominadas bytes, que suelen constar de ocho bits. La información digital se codifica en una serie de bits y bytes, que luego se almacenan en diversos soportes, en función del rendimiento, la accesibilidad y la longevidad deseados.

Almacenamiento moderno de datos

El almacenamiento de datos moderno depende en gran medida de soluciones basadas en la nube, que ofrecen flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad. Esto implica varias arquitecturas de almacenamiento, como el almacenamiento de objetos, bloques o archivos, en función del tipo de datos y los requisitos de accesibilidad. El almacenamiento de objetos se utiliza para datos no estructurados, almacenándolos como objetos con identificadores únicos y metadatos, mientras que el almacenamiento de bloques divide los datos en bloques de tamaño fijo y el almacenamiento de archivos organiza los datos jerárquicamente en carpetas.

Para mantener la seguridad de los datos y la privacidad en la nube, los proveedores implementan múltiples capas de protección. La encriptación de datos, tanto en reposo como en tránsito, garantiza la confidencialidad convirtiendo los datos en texto cifrado ilegible. Mecanismos de control de acceso , como el control de acceso basado en funciones (RBAC) o el control de acceso basado en atributos (ABAC), regulan el acceso de los usuarios a los datos en función de sus funciones y privilegios. Los protocolos de transmisión segura de datos, como HTTPS o TLS, protegen los datos mientras viajan entre el usuario y el almacenamiento en la nube.

El almacenamiento en nube ofrece varios modelos de servicio, como nubes públicas, privadas e híbridas.

• Las nubes públicas, como Amazon S3 o Google Cloud Storage, ofrecen servicios de almacenamiento a través de Internet.
• Las nubes privadas están dedicadas a una única organización, lo que garantiza un mayor control y seguridad.
• Las nubes híbridas combinan las ventajas de ambas, permitiendo compartir sin fisuras datos y aplicaciones entre entornos públicos y privados.

Los proveedores de la nube ofrecen niveles de almacenamiento, como almacenamiento en caliente, en frío o de archivo, que varían en velocidad de acceso, durabilidad y coste, lo que permite a los usuarios seleccionar la opción más adecuada para sus necesidades de almacenamiento. En esta infraestructura distribuida, los datos se almacenan en varios centros de datos, a menudo en diferentes ubicaciones geográficas, lo que garantiza la redundancia, la alta disponibilidad y la tolerancia a fallos.

¿Cuáles son los distintos tipos de almacenamiento de datos?

Desde cintas magnéticas a discos ópticos, desde servidores in situ a infraestructuras remotas en la nube, los datos pueden almacenarse en diversas ubicaciones. Cada tipo de almacenamiento tiene unas métricas de rendimiento distintas, como la velocidad, la latencia, la capacidad y la durabilidad. Algunas soluciones de almacenamiento dan prioridad a la recuperación rápida de los datos, lo que las hace ideales para operaciones sensibles al tiempo, mientras que otras se centran en la conservación a largo plazo, incluso a costa de la velocidad de recuperación. La determinación de la solución de almacenamiento más adecuada depende de los datos y de las necesidades de la organización.

Almacenamiento primario

El almacenamiento primario en la computación en la nube se refiere a la memoria principal utilizada para almacenar temporalmente los datos mientras las aplicaciones los procesan o acceden a ellos. Este tipo de almacenamiento suele ser volátil, lo que significa que los datos se pierden cuando se corta la corriente. Algunos ejemplos de almacenamiento primario en la nube son la memoria RAM y la memoria caché.

Almacenamiento secundario

El almacenamiento secundario en la computación en la nube consiste en medios de almacenamiento no volátiles utilizados para guardar datos a largo plazo, incluso cuando se desconecta la alimentación. Algunos ejemplos son las unidades de disco duro (HDD), las unidades de estado sólido (SSD) y los servicios de almacenamiento en la nube. El almacenamiento secundario es esencial para preservar la información digital, las copias de seguridad y los archivos en la nube. Los proveedores de la nube deben implementar medidas de seguridad, como la encriptación y los controles de acceso, para proteger los datos almacenados en el almacenamiento secundario de accesos no autorizados y violaciones de datos.

Almacenamiento terciario

El almacenamiento terciario en la computación en la nube se refiere a soluciones de almacenamiento a largo plazo con gran capacidad pero tiempos de acceso más lentos en comparación con el almacenamiento primario y secundario. Este tipo de almacenamiento se utiliza a menudo para fines de archivo y copia de seguridad, donde la recuperación rápida no es una prioridad. Algunos ejemplos de almacenamiento terciario en la nube son las bibliotecas de cintas magnéticas y los servicios de almacenamiento en frío.

Almacenamiento fuera de línea

El almacenamiento fuera de línea consiste en guardar los datos en un soporte no accesible continuamente por un sistema informático. Requiere la intervención humana para ponerse en línea, como montar físicamente un dispositivo de almacenamiento o cargar una cinta de copia de seguridad en una unidad de cinta.

En el contexto de la seguridad en la nube, el almacenamiento fuera de línea puede utilizarse para archivar, realizar copias de seguridad y conservar datos a largo plazo, lo que requiere un manejo adecuado y medidas de seguridad para proteger los datos de accesos no autorizados o daños.

Almacenamiento de objetos

El almacenamiento de objetos es una arquitectura de almacenamiento escalable y flexible diseñada para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados. Almacena los datos como objetos, cada uno con un identificador único, metadatos y los propios datos. En la computación en la nube, los servicios de almacenamiento de objetos proporcionan un almacenamiento altamente disponible, distribuido y tolerante a fallos para las necesidades de almacenamiento de datos a gran escala.

En comparación con los sistemas tradicionales de almacenamiento de archivos o bloques, el almacenamiento de objetos es más escalable y rentable para almacenar grandes volúmenes de datos, como archivos multimedia, copias de seguridad o registros. Medidas de seguridad como el cifrado, los controles de acceso y la clasificación de datos protegen los datos en el almacenamiento de objetos.

Almacenamiento conectado a la red

El almacenamiento conectado a la red (NAS) es un dispositivo de almacenamiento dedicado que se conecta a una red y proporciona almacenamiento y uso compartido de datos basados en archivos para varios clientes. En entornos de nube, las soluciones NAS ofrecen un almacenamiento de datos centralizado que los usuarios y las aplicaciones pueden gestionar, escalar y al que pueden acceder fácilmente dentro de la red.

Los dispositivos NAS suelen incluir funciones integradas de protección de datos como RAID, instantáneas y copias de seguridad.

Red de área de almacenamiento

Una red de área de almacenamiento (SAN) es una red dedicada de alta velocidad que proporciona acceso a un almacenamiento consolidado a nivel de bloque. Las SAN se utilizan principalmente en entornos empresariales para el almacenamiento y la recuperación de datos, dando soporte a aplicaciones y servicios que requieren un alto rendimiento, baja latencia y fiabilidad. En la computación en la nube, las SAN pueden utilizarse para almacenar grandes volúmenes de datos en varios dispositivos de almacenamiento, lo que garantiza una gestión eficaz de los datos y un acceso rápido.

Las medidas de seguridad para las SAN en la nube incluyen la zonificación, el enmascaramiento del número de unidad lógica (LUN) y el cifrado para proteger los datos y mantener el rendimiento y la integridad de la red.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son un tipo de datos que se adhieren a una organización o formato específico y coherente, lo que facilita su búsqueda y recuperación. Esta organización suele adoptar la forma de filas y columnas, muy parecida a la que vería en una tabla o en una hoja de cálculo. Cada columna tiene un tipo de datos definido dentro de los sistemas de datos estructurados, y cada fila contiene información o registros específicos. Un ejemplo típico de datos estructurados es una base de datos relacional, en la que los datos se almacenan en tablas con columnas predefinidas que representan atributos y filas que representan registros individuales.

La naturaleza estructurada de estos datos significa que su esquema, o plano, está bien definido de antemano. Esta configuración precisa garantiza que cada dato encaje en una categoría predeterminada, como el nombre de una persona, su dirección o el importe de la compra.

La principal ventaja de los datos estructurados reside en su facilidad de análisis. Gracias a su formato estandarizado, herramientas como SQL (lenguaje de consulta estructurado) pueden consultar, manipular y extraer rápidamente la información relevante.

Para las organizaciones, los datos estructurados son fundamentales para generar informes, tomar decisiones basadas en datos y optimizar las operaciones. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría utilizar una base de datos estructurada para realizar un seguimiento del inventario, gestionar los pedidos de los clientes y prever las ventas. La eficacia de los datos estructurados significa que incluso grandes cantidades de información pueden analizarse rápidamente para proporcionar información, predecir tendencias o abordar retos específicos.

¿Qué son los datos no estructurados?

Los datos no estructurados se refieren a los datos que no se adhieren a un formato fijo o a una organización específica. A diferencia de los datos estructurados, que se clasifican ordenadamente en filas y columnas, los datos no estructurados tienen una forma más libre, por lo que son menos fáciles de analizar y procesar. Algunos ejemplos habituales de datos no estructurados son los documentos de texto, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, vídeos, grabaciones de audio, imágenes, etc.

Los datos no estructurados no tienen un esquema o modelo predefinido, lo que significa que su contenido puede variar ampliamente y a menudo carecen de la estructura rígida que se encuentra en las bases de datos relacionales. Debido a su naturaleza diversa, los datos no estructurados pueden presentar desafíos en cuanto a su almacenamiento, gestión e interpretación a través de los sistemas de bases de datos tradicionales.h

Sin embargo, a pesar de los retos, los datos no estructurados tienen un valor inmenso, ya que a menudo captan información matizada y cualitativa que los datos estructurados probablemente pasarían por alto. Las organizaciones aprovechan esta rica reserva de datos para obtener información y tomar decisiones.

A menudo se emplean herramientas y técnicas avanzadas, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para datos textuales o algoritmos de aprendizaje automático para imágenes y vídeos, para extraer información significativa de datos no estructurados. Con el auge de las interacciones digitales y la creación de contenidos, los datos no estructurados han adquirido un valor incalculable, ya que ofrecen una visión más profunda del comportamiento humano, las preferencias y las tendencias.

¿Qué son los datos semiestructurados?

Muchas organizaciones lidian con datos estructurados y no estructurados, lo que ha dado lugar a la aparición de los datos semiestructurados. Los datos semiestructurados tienden un puente entre la organización estricta de los datos estructurados y la naturaleza nebulosa de los datos no estructurados. En lugar de ceñirse a un formato tabular, los datos semiestructurados tienen elementos de organización, como etiquetas, jerarquías o marcadores que diferencian los componentes de los datos.

Los datos semiestructurados incluyen los formatos JSON y XML, que utilizan etiquetas o pares clave-valor para significar diferentes elementos de datos. Su importancia en el ámbito empresarial no puede subestimarse. Ofrece la versatilidad que las organizaciones suelen necesitar, especialmente cuando los datos proceden de diversas fuentes o surge la necesidad de adaptarse rápidamente a nuevos tipos de datos. El equilibrio entre flexibilidad y estructura ayuda a las empresas a extraer información de una gran variedad de conjuntos de datos, lo que resulta indispensable para el análisis empresarial y las operaciones de big data.

Almacenamiento de datos en la nube

El almacenamiento en la nube ha revolucionado el acceso y almacenamiento de datos, ofreciendo innumerables opciones adaptadas a necesidades específicas. Existen tres tipos principales en su núcleo: nubes públicas, privadas e híbridas. Las nubes públicas, ofrecidas por gigantes como Amazon, Google y Microsoft, proporcionan servicios de almacenamiento al gran público a través de Internet. Las nubes privadas, por su parte, son utilizadas exclusivamente por una sola organización, lo que garantiza una mayor seguridad y control. Las nubes híbridas fusionan las ventajas de ambas, permitiendo compartir datos y aplicaciones entre ellas.

Entre estas opciones de almacenamiento, los lagos de datos han surgido como una solución versátil. Los lagos de datos son vastos depósitos de almacenamiento que pueden guardar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su forma bruta. A diferencia de las bases de datos tradicionales, que requieren que los datos estén estructurados, los lagos de datos permiten a las organizaciones volcar cantidades masivas de datos sin procesar y estructurarlos cuando llega el momento de consultarlos, lo que los hace especialmente útiles para los big data y los análisis en tiempo real.

Preguntas frecuentes sobre el almacenamiento de datos