GlobalProtect extiende la protección característica del cortafuegos de nueva generación de Palo Alto Networks a sus trabajadores itinerantes, allí donde estén.
La segmentación de la red es un modelo arquitectónico que divide una red en varios segmentos o subredes, cada uno de los cuales funciona como una pequeña red propia.
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Libro
Madurez de la seguridad nativa en la nube: Cómo usar la seguridad para impulsar la eficiencia en el desarrollo de software
Conozca los medios con que los altos cargos protegen sus aplicaciones y plataformas subyacentes, qué herramientas utilizan, cómo afinan los sistemas y procesos a nivel organizativo y de qué formas aprovechan los controles.
Informe técnico
Requisitos para prevenir las amenazas evasivas
Learn how your organization can leverage inline deep learning to stop today’s most sophisticated attacks as they happen.
Ficha técnica
Ficha técnica de Threat Prevention
Hoy en día, los atacantes cuentan con un buen equipamiento y una buena financiación. Utilizan tácticas evasivas para lograr acceder a la red y lanzan grandes volúmenes de ataques sofisticados sin que los detecten los mecanismos de defensa tradicionales de las organizaciones
Investigación
Prisma Cloud, líder en seguridad de las cargas de trabajo en la nube según The Forrester Wave™
Forrester reconoce a Prisma Cloud como líder en su informe «The Forrester Wave™: Cloud Workload Security» del primer trimestre de 2022, que expone los criterios en los que se basa la consultora para evaluar a los proveedores de soluciones CWS y los motivos por los que considera líderes a algunos de ellos.
Ficha técnica
Resumen de la solución IoT Security
Más información sobre la única solución completa de seguridad de IdC del sector
Ficha técnica
Resumen de la solución Cloud Identity Engine
Adopte una seguridad basada en la identidad con el proveedor de identidades (local, en la nube o híbrido) de su elección desde un único punto. Cloud Identity Engine es un servicio basado en la nube que permite realizar integraciones sencillas de tipo «apuntar y hacer clic» con proveedores de identidades y simplifica la autenticación, la autorización y el inicio de sesión único.
Ficha técnica
Segmente con confianza los dispositivos médicos conectados
solución IoT Security para el sector sanitario de Palo Alto Networks, basada en el cortafuegos de nueva generación de Palo Alto Networks, ofrece un método de segmentación eficaz consistente en detectar todos los dispositivos IdC, crear perfiles para cada uno de ellos, evaluar el riesgo que suponen, supervisarlos de forma continua y aplicarles políticas detalladas. Además, IoT Security se integra con las tecnologías de control de acceso a la red (NAC, por sus siglas en inglés) para eliminar los ángulos muertos de los dispositivos IdC y garantizar una segmentación útil.
Ficha técnica
PA-5400 Series
Los cortafuegos de nueva generación con aprendizaje automático de la serie PA-5400 Series de Palo Alto Networks, que incluyen los modelos PA-5430, PA-5420 y PA-5410, son perfectos para implementaciones de centro de datos de alta velocidad, puerta de enlace de Internet y proveedores de servicios. Los dispositivos de la serie PA-5400 Series protegen todo el tráfico, incluido el tráfico cifrado, mediante procesamiento y memoria dedicados para redes, seguridad, gestión y prevención de amenazas.
Ficha técnica
Segmente con confianza los dispositivos IdC
Para que la segmentación de la red sea eficaz, se necesita total visibilidad de los dispositivos IdC. Las soluciones tradicionales de seguridad del endpoint basadas en agentes no sirven para detectar y gestionar este tipo de dispositivos. Tampoco proporcionan contexto ni conocen el comportamiento normal que cabría esperar de ellos, factores ambos necesarios para supervisar en tiempo real las amenazas y evaluar los riesgos con el nivel de precisión que requieren estos dispositivos vulnerables.
Artículo
Advanced Threat Prevention
Advanced Threat Prevention de Palo Alto Networks bloquea el tráfico de comando y control evasivo desconocido con modelos únicos e integrados de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
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